www-ai.cs.tu-dortmund.de/de/LEHRE/VORLESUNGEN/MLRN/WS0809/2MLVbiasVariance.de_4p.pdf
2MLVbiasVariance.de.pdf
Eine Menge von n Beispielen X = {!x1, . . . , !xN} können wir dann als (N # p)-Matrix auffassen:
X =
!
""""#
x1,1 x1,2 . . . x1,p
x2,1 . . . ...
... . . . ... xN,1 xN,2 . . . xN,p
$
%%%%&
Dabei entspricht [...] #0 in den Vektor !# codiert, indem jedes Beispiel x = (x1, . . . , xp) aufgefasst wird als (p + 1)-dimensionaler Vektor
(x1, . . . , xp) )% (1, x1, . . . , xp)
Dies ermöglicht die Darstellung von f als: [...] f̂ läßt sich auch für die Klassifikation nutzen, bei der z.B. ŷ $ {'1,+1} vorhergesagt werden sollen:
ŷ = '
+1, falls f̂ (!x) ( " '1, sonst
Hier ist " ein vorgegebener Schwellwert.
7 von 39
LS 8 Künstliche …