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d.de/bitstreams/1c075fa6-e7b9-49b2-a879-ed1ba15d3063/download> ; rel="item" ; type="application/pdf" ; anchor="https://eldorado.tu-dortmund.de/items/22117de7-6671-493a-a51f-a7279e74d1cd" , <https://eldorado [...] s/22117de7-6671-493a-a51f-a7279e74d1cd> ; rel="linkset" ; type="application/linkset" ; anchor="https://eldorado.tu-dortmund.de/bitstreams/1c075fa6-e7b9-49b2-a879-ed1ba15d3063/download" , <https://eldorado [...] 17de7-6671-493a-a51f-a7279e74d1cd/json> ; rel="linkset" ; type="application/linkset+json" ; anchor="https://eldorado.tu-dortmund.de/bitstreams/1c075fa6-e7b9-49b2-a879-ed1ba15d3063/download" , <https://eldorado …

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sequence (wj) ⊂W 1,p(Q1−ζ(0); Rd) with wi = ∇u(x0)(·) in a neighbourhood of ∂Q1−ζ(0) such that ˆ Q1−ζ(0) Wkj (x0 + rjx, e(wj)) dx (1 + γ) ˆ Q1−ζ(0) Wkj (x0 + rjx, e(wj)) dx + (1 + γ) ˆ Q1−ζ(0)\Q1−ζ−γ(0) Wkj [...] c2(|e(u(x0))|p + 1)nγ . This fact and (5.38) imply that lim inf j→+∞ ˆ Q1−ζ(0) Wkj (x0 + rjx, e(wj)) dx 1 1 + γ lim inf j→+∞ ˆ Q1−ζ(0) Wkj (x0 + rjx, e(wj)) dx − c2(|e(u(x0))|p + 1)nγ − γ 1 + γ . (5.39) We [...] Then we have F ξ k (uk, A) 1 εk ˆ A f ( c1mξ εn−1 k ˆ Cr,δ ξ,k(x) |〈e(uk(z))ξ, ξ〉|p dz ) dx = 1 εk ˆ Πξ ˆ Iξ f ( c1mξ εn−1 k ˆ Cr,δ ξ,k(x̂ξ+τξ) |〈e(uk(z))ξ, ξ〉|p dz ) dτ dHn−1(x̂ξ), (5.43) where the last …

obtain Γ1[G, φ0] = 1 2 Tr D−1G + 1 2 ln det G−1 = 1 2 [ D−1 σ Gσ + D−1 η Gη ] + N2 f − 1 2 [ D−1 a0 Ga0 + D−1 π Gπ ] + 1 2 [ ln detG−1 σ + ln detG−1 η ] + N2 f − 1 2 [ ln detG−1 a0 + ln detG−1 π ] . (A [...] f(a, b) = −1 2 ln a ln b − ( a + b− 1√ ∆ )[ Sp (−x2 y1 ) + Sp (−y2 x1 ) + 1 4 ln2 x2 y1 + 1 4 ln2 y2 x1 + 1 4 ln2 x1 y1 − 1 4 ln2 x2 y2 + π2 6 ] , (4.5) with ∆ = 1−2(a+ b)+(a− b)2, x1,2 = 1 2 ( 1+ b−a± √ [...] b) = −1 2 ln a ln b − ( a + b− 1√ ∆ )[ Sp (−x2 y1 ) + Sp (−y2 x1 ) + 1 4 ln2 x2 y1 + 1 4 ln2 y2 x1 + 1 4 ln2 x1 y1 − 1 4 ln2 x2 y2 + ζ(2) ] , (B.10) with ∆ = 1−2(a+ b)+(a− b)2, x1,2 = 1 2 ( 1+ b−a± √ …

PowerPoint-Präsentation

wet, jam) ) x1:(red,dry,free) f(x1)=(1,0,0,0,1,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0) d = 23 Lights Rain Jam {jam, free} {dry, wet} {red, yellow, green} image1.png image2.emf dCRF = ki ⋅ l i=1 r ∑ ⎡ ⎣ ⎢ [...] ⎢ ⎤ ⎦ ⎥+ ki ⋅ l2 i=1 r ∑ ⎡ ⎣ ⎢ ⎤ ⎦ ⎥+ l d CRF =ki×l i=1 r å é ë ê ù û ú +ki×l 2 i=1 r å é ë ê ù û ú +l oleObject1.bin image3.emf p !y | !x( ) = 1 Z(θ, !x) exp θkφk k ∑ !y, !x( ) ⎛ ⎝ ⎜ ⎞ ⎠ [...] .bin image4.emf dMRF = kii=1 n ∑⎡⎣⎢ ⎤ ⎦⎥+ ki ⋅ kj(i, j )∈E∑⎡⎣⎢ ⎤ ⎦⎥ d MRF =k i i=1 n å é ë ê ù û ú +k i ×k j (i,j)ÎE å é ë ê ù û ú image5.emf µ = 1 N φ(!xi ) i=1 N ∑ oleObject3.bin oleObject4 …

tk≤t<tk+1 ∣∣∣∣∣ tk+1 t δnYs−|δnYs−|p−2δnZsdBs ∣∣∣∣∣  ≤ CpE ( tk+1 tk |δnYs|2p−2|δnZs|2ds )1/2  ≤ 1 4pE [ sup tk≤t<tk+1 |δnYt|p ] + pC2 pE [ tk+1 tk |δnYs|p−2|δnZs|2ds ] and E  sup tk≤t<tk+1 ∣∣∣∣∣ [...] |δnZs|2ds )p/4 ≤ C2 p 4 E [ sup tk≤s<tk+1 |δnYs|p ] + 1 2E ( tk+1 tk |δnZs|2ds )p/2 ≤ CpE [ |δnYtk+1 |p ] + Cp ( N−p/2−1 +N−1E [ |δnYtk |p ] + B̄k ) + 1 2E ( tk+1 tk |δnZs|2ds )p/2 , where the last [...] N b(tk, X n,π tk ) + a(tk, Xn,π tk )∆Bk+1 + h(tk, Xn,π tk )∆Lnk+1, where ∆Bk+1 := Btk+1 −Btk and ∆Lnk+1 := Lntk+1 − Lntk = ∑ {i:Gi≤nT} H ( Gi T , Vi ) 1[tk,tk+1](Ti)− tci. Second, we modify the Euler scheme …

eiten: Sim( ~x1, ~x2) = 1 p p∑ j=1 sim(x1j , x2j) Die Korrelation verwendet das Mittel x̄i über allen p Variablen: Sim( ~x1, ~x2) = ∑p j=1(x1j − x̄1)(x2j − x̄2)√∑p j=1(x1j − x̄1)2 ∑p j=1(x2j − x̄2)2 (2) [...] sollte stets Werte in [0, 1] haben. dist(~x1, ~x2) = 1− sim(~x1, ~x2) Eine Metrik erfüllt die Bedingungen 1 Metrik(x, x) = 0 2 Metrik(x1, x2) = Metrik(x2, x1) 3 Metrik(x1, x3) ≤Metrik(x1, x2) + Metrik(x2, x3) [...] D( ~x1, ~x2) = p∑ j=1 wjdj(x1j , x2j); p∑ j=1 wj = 1 (3) Bei quadratischem Abstand d12 ergibt sich: D( ~x1, ~x2) = p∑ j=1 wj(x1j − x2j) 2 (4) Man kann die Korrelation (Gleichung 2) verwenden: 1− Sim( …

Wissensentdeckung Vorlesung - Cluster Analyse

eiten: Sim( ~x1, ~x2) = 1 p p∑ j=1 sim(x1j , x2j) Die Korrelation verwendet das Mittel x̄i über allen p Variablen: Sim( ~x1, ~x2) = ∑p j=1(x1j − x̄1)(x2j − x̄2)√∑p j=1(x1j − x̄1)2 ∑p j=1(x2j − x̄2)2 (2) [...] sollte stets Werte in [0, 1] haben. dist(~x1, ~x2) = 1− sim(~x1, ~x2) Eine Metrik erfüllt die Bedingungen 1 Metrik(x, x) = 0 2 Metrik(x1, x2) = Metrik(x2, x1) 3 Metrik(x1, x3) ≤Metrik(x1, x2) + Metrik(x2, x3) [...] D( ~x1, ~x2) = p∑ j=1 wjdj(x1j , x2j); p∑ j=1 wj = 1 (3) Bei quadratischem Abstand d12 ergibt sich: D( ~x1, ~x2) = p∑ j=1 wj(x1j − x2j) 2 (4) Man kann die Korrelation (Gleichung 2) verwenden: 1− Sim( …

Wissensentdeckung Vorlesung - Cluster Analyse

eiten: Sim( ~x1, ~x2) = 1 p p∑ j=1 sim(x1j , x2j) Die Korrelation verwendet das Mittel x̄i über allen p Variablen: Sim( ~x1, ~x2) = ∑p j=1(x1j − x̄1)(x2j − x̄2)√∑p j=1(x1j − x̄1)2 ∑p j=1(x2j − x̄2)2 (2) [...] sollte stets Werte in [0, 1] haben. dist(~x1, ~x2) = 1− sim(~x1, ~x2) Eine Metrik erfüllt die Bedingungen 1 Metrik(x, x) = 0 2 Metrik(x1, x2) = Metrik(x2, x1) 3 Metrik(x1, x3) ≤Metrik(x1, x2) + Metrik(x2, x3) [...] D( ~x1, ~x2) = p∑ j=1 wjdj(x1j , x2j); p∑ j=1 wj = 1 (3) Bei quadratischem Abstand d12 ergibt sich: D( ~x1, ~x2) = p∑ j=1 wj(x1j − x2j) 2 (4) Man kann die Korrelation (Gleichung 2) verwenden: 1− Sim( …