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Vorlesung Wissensentdeckung - Einführung
Zusammenfassung Vorlesungsablauf
Lernaufgabe Klassifikation
Gegeben Klassen Y , oft y ∈ {+1,−1}, eine Menge T = {( ~x1, y1), ..., ( ~xN , yN )} ⊂ X × Y von Beispielen, eine Qualitätsfunktion.
Finde eine Funktion [...] R(Y, f(X)) = N∑ i=1
Q(yi, ~xi)p(~xi) (1)
wobei p(~xi) die Wahrscheinlichkeit ist, dass das Beispiel ~xi aus X gezogen wird.
Mittlerer Quadratischer Fehler:
MSE(Y, f(X)) = 1 N
N∑ i=1
(yi − f(~xi))2 (2) [...] (2)
Mittlerer 0-1-Verlust: Q(Y, f(X)) = 1 N
∑N i=1 Q(~xi, f), wobei
Q(yi, f(~xi)) = {
0, falls f(~xi) = y 1, falls f(~xi) 6= y
Katharina Morik, Uwe Ligges DMV
LS 8 Informatik Computergestützte Statistik …
