Seminar: Foundations of Data Science

Themen & Literatur

In diesem Seminar befassen wir uns mit aktuellen statistischen und algorithmischen Forschungsthemen der Analyse massiver Datenmengen.
Die Literatur wird individuell aus aktuellen und hochrangigen Publikationen der Bereiche Algorithmik, Computational Statistics und Machine Learning ausgesucht.

Mögliche Themen bzw. Themengebiete sind u.a.:

• Datenreduktion: Coresets und Sketches
• Streaming und verteilte Datenanalyse
• Zufällige Projektionen und Importance Sampling für Regressionsprobleme
• Dimensionsreduktion und Niedrig-Rang-Approximation
• Hochvolumige und hochdimensionale Optimierung
• etc.

Anmeldung & Organisation

Die Anmeldung zum Seminar erfolgt bis zum 25. März 2021 ausschließlich per E-Mail an den Veranstalter unter Angabe von Name, Uni-Mail-Adresse und Studiengang.
Die Plätze werden nach Eingang der verbindlichen Anmeldungen vergeben und bei Aufnahme auf die Teilnehmerliste bestätigt.

Das Seminar beginnt mit einer Vorbesprechung am Anfang des Sommersemesters 2021. In der Vorbesprechung werden die Themen nach Interessen vergeben.
Im Kollisionsfall entscheidet ein Losverfahren. Das Thema kann einmal in der zweiten Vorlesungswoche getauscht werden, sofern freie Themen (oder Tauschpartner) verfügbar sind.

Zunächst werden Beratungstermine nach Bedarf und Absprache angeboten. Die Vorträge finden voraussichtlich im Juni/Juli 2021 statt.

Bewertungskriterien

• Modulprüfung: Mündlicher Vortrag im Seminar sowie eine schriftliche Ausarbeitung über das entsprechende Thema.
• Studienleistung: Anwesenheit bei allen Präsenzterminen, aktive Teilnahme an Diskussionen und Feedbackrunden und paarweises Review der Ausarbeitungen.