160 170 180 190 200 40 50 60 70 80 90 100 G rö ß e (in c m ) Gewicht (in kg) Klasse ’m’ Klasse ’w’ 9 von 53 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Computergestützte Statistik Technische U [...] ~x: Err( ~x0) = E[(Y − f̂p( ~x0))2|X = ~x0] (8) = σ2ε + V ar(f̂p( ~x0)) + [ f( ~x0)− Ef̂p( ~x0) ]2 (9) Die Anpassung des linearen Modells geht über alle N Beispiele und gewichtet alle p Merkmale (s. (3)) [...] Freedom - N/k T e s t E rr o r 0 .1 0 0 .1 5 0 .2 0 0 .2 5 2 3 5 8 12 18 29 67 200 151 83 45 25 15 9 5 3 1 • • • ••• •• •• ••• ••• •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • Train Test Bayes k - Number of …

Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken - Klassifikation und Regression

160 170 180 190 200 40 50 60 70 80 90 100 G rö ß e (in c m ) Gewicht (in kg) Klasse ’m’ Klasse ’w’ 9 von 53 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Computergestützte Statistik Technische U [...] ~x: Err( ~x0) = E[(Y − f̂p( ~x0))2|X = ~x0] (8) = σ2ε + V ar(f̂p( ~x0)) + [ f( ~x0)− Ef̂p( ~x0) ]2 (9) Die Anpassung des linearen Modells geht über alle N Beispiele und gewichtet alle p Merkmale (s. (3)) [...] Freedom - N/k T e s t E rr o r 0 .1 0 0 .1 5 0 .2 0 0 .2 5 2 3 5 8 12 18 29 67 200 151 83 45 25 15 9 5 3 1 • • • ••• •• •• ••• ••• •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • Train Test Bayes k - Number of …

8;"newspapers";5 9;"root vegetables";5 9;"other vegetables";4 9;"butter";1 9;"curd";1 9;"whipped/sour cream";1 9;"UHT-milk";4 9;"hard cheese";5 9;"rolls/buns";5 9;"bottled water";3 9;"long life bakery …

fsr:sitzung [Fachschaft Informatik]

FSR-Sitzung 11 (2007-03-29) (2007/03/29 02:00) FSR-Sitzung 10 (2007-03-06) (2007/03/06 01:00) FSR-Sitzung 9 (2007-02-20) (2007/02/20 01:00) FSR-Sitzung 8 (2007-02-06) (2007/02/06 01:00) FSR-Sitzung 7 (2007-01-30) …

fsr:sitzung

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databases Adrian Kügel · Enno Ohlebusch Received: 20 June 2008 / Accepted: 23 June 2008 / Published online: 9 July 2008 Springer Science+Business Media, LLC 2008 Abstract The frequent string mining problem is to …