Holtgrewe-230605.doc

Science&Medical in 2003 re- ported 2002 million € of business vol- ume and 677 million € operating profit.6 For these reasons, the division be- tween commercial and non-profit ac- tivities is likely to change [...] the BMBF (Federal Ministry for Education and Research) fund the development of public science plat- 6 www.reedelsevier.com/media/power- point/m/1/FINALpresentationforwebsite.pdf 7 For physics, mathematics …

Entwurfsautomatisierung für Eingebettete Systeme

timing anomalies, namely, segment release time enforcement and segment priority modification. Chapter 6 examines cause-effect chains. While for typical task models the real-time requirement is given on the …

Arbeitsgebiet Bildsignalverarbeitung

Kobern). We provide for the first time, temporal analyses of periodic degassing patterns (1 day and 2–6 days) in springs. The temporal fluctuations in cyclic behavior of 4–5 days that we recorded had not …

Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken - Klassifikation und Regression

Klassifikation, Regression Grundlagen Sei X = {X1, . . . , Xp} eine Menge von Zufallsvariablen und Y 6= ∅ eine Menge. Ein Beispiel (oder Beobachtung) ~x ist ein konkreter p-dimensionaler Vektor über diese [...] gelernt, so liefert uns dieses Modell mit ŷ = f̂ (~x) für neue Daten ~x ∈ X eine Vorhersage ŷ ∈ Y . 6 von 53 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Computergestützte Statistik Technische U [...] hler: Gelernte Funktion f̂ : X → Y , der Erwartungswert ihres Fehlers ist: EPE(f) = E(Y − f̂(X))2 (6) Optimierungsproblem: Wähle f̂ so, dass der erwartete Fehler minimiert wird! f̂(x) = argmincEY |X((Y …

Klassifikation, Regression Grundlagen Sei X = {X1, . . . , Xp} eine Menge von Zufallsvariablen und Y 6= ∅ eine Menge. Ein Beispiel (oder Beobachtung) ~x ist ein konkreter p-dimensionaler Vektor über diese [...] gelernt, so liefert uns dieses Modell mit ŷ = f̂ (~x) für neue Daten ~x ∈ X eine Vorhersage ŷ ∈ Y . 6 von 53 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Computergestützte Statistik Technische U [...] hler: Gelernte Funktion f̂ : X → Y , der Erwartungswert ihres Fehlers ist: EPE(f) = E(Y − f̂(X))2 (6) Optimierungsproblem: Wähle f̂ so, dass der erwartete Fehler minimiert wird! f̂(x) = argmincEY |X((Y …

Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken - Klassifikation und Regression

Klassifikation, Regression Grundlagen Sei X = {X1, . . . , Xp} eine Menge von Zufallsvariablen und Y 6= ∅ eine Menge. Ein Beispiel (oder Beobachtung) ~x ist ein konkreter p-dimensionaler Vektor über diese [...] gelernt, so liefert uns dieses Modell mit ŷ = f̂ (~x) für neue Daten ~x ∈ X eine Vorhersage ŷ ∈ Y . 6 von 53 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Computergestützte Statistik Technische U [...] hler: Gelernte Funktion f̂ : X → Y , der Erwartungswert ihres Fehlers ist: EPE(f) = E(Y − f̂(X))2 (6) Optimierungsproblem: Wähle f̂ so, dass der erwartete Fehler minimiert wird! f̂(x) = argmincEY |X((Y …