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Microsoft PowerPoint - Relationale Datenbanken3.ppt

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Microsoft PowerPoint - FolienSVM2.ppt

01 |9 6 07 |9 6 13 |9 6 19 |9 6 25 |9 6 31 |9 6 37 |9 6 43 |9 6 49 |9 6 03 |9 7 09 |9 7 15 |9 7 21 |9 7 27 |9 7 33 |9 7 39 |9 7 45 |9 7 51 |9 7 05 |9 8 11 |9 8 17 |9 8 23 |9 8 29 |9 8 35 |9 8 41 |9 8 47 [...] 10-1+10-2+ …=1/9 (geometrische Reihe) Universität Dortmund 2; VC-Dim. und Anzahl der Parameter "α5$6 "π'$ '∈S.;WGU9 *6;'∈S;.;WGU9 *6; "α5$' 5;.:::5 "α5$ !T= =T= &8--, A'!1 # π 2π 3π1/9 cos Universität [...] -> $: = , !, ? T -9 :F D T - D T : Universität Dortmund 22 Was wissen wir jetzt? P . 9 . &!/ - : ) !!H -4 P &9H P -- /!5 8 ? !- /!5 8 4T= H!1'/ F 9 % - Universität Dortmund …

6 2.9 4.6 1.3 Iris-versicolor 5.2 2.7 3.9 1.4 Iris-versicolor 5.0 2.0 3.5 1.0 Iris-versicolor 5.9 3.0 4.2 1.5 Iris-versicolor 6.0 2.2 4.0 1.0 Iris-versicolor 6.1 2.9 4.7 1.4 Iris-versicolor 5.6 2.9 3.6 [...] Iris-versicolor 5.6 2.5 3.9 1.1 Iris-versicolor 5.9 3.2 4.8 1.8 Iris-versicolor 6.1 2.8 4.0 1.3 Iris-versicolor 6.3 2.5 4.9 1.5 Iris-versicolor 6.1 2.8 4.7 1.2 Iris-versicolor 6.4 2.9 4.3 1.3 Iris-versicolor [...] 7.1 3.0 5.9 2.1 Iris-virginica 6.3 2.9 5.6 1.8 Iris-virginica 6.5 3.0 5.8 2.2 Iris-virginica 7.6 3.0 6.6 2.1 Iris-virginica 4.9 2.5 4.5 1.7 Iris-virginica 7.3 2.9 6.3 1.8 Iris-virginica 6.7 2.5 5.8 1.8 …

&:â]Þ;%1 A Yea/Æc1ã <ä<%9åÞ#)!&)!æ)!4Á$);)ç,/) ? è))) È7é/Æd/ TfUÍ/S\/b Qf3ê 0)®­ ! ;1)!;))!&)ë;) ? )!;)! C))3#&[9-)®) ÆcUc7b _KìU\7c1f1P ½% ? )! A ) ? )! ? )9ª9ë! ) .Á)!è)í C)p9:%&&O9 A #)68)îk).)!681&¿ÁO)C;1)C) [...] Ï/Æ_KÀ1fIô/Æñ/f1P õ `Ï1fUÆb/f1Pc7Ï/f_EöIRUì Sb %;;)ÞkI&68);% A & ? %9-#)!)!÷ø X 9ª)!)!()1x68)!çâ¯ù&9­ 0#)!ú ã îZ#;)% A ®îk)Á)!;1)!N,/))!)kµ¶)&9ª)! A );1)! + û½ï) · Fü > %&Ý)68&68)! + ½%/­ ;)´æ)Á)!;)r,/) ? )5& [...] 4Ùæ ç9ªíá#è¯))!1)!ª=KF­ x68)« C)%.æ#;)!% A â H ã ) ? )&*)!)! ? )#) ? A )!¶9ª))!N;)&ªîk)x)!& ÷ø X ;1)!à)U%æª)!&68)Iû'³)C&ó&O;)Þk %&&O;)![9ª))! âx; ã Õ&&)!«,/)óؾڪÛ$Ü U%)!)! ¸ J­àÞU&68);%1 A & ? %9 9ªª …

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Facts4Chat – Fakten(-treue) für Chatbots

▶ Fine-tuning mit menschlichem Feedback auf “hilfreiche” Antworten 2 / 9 ChatGPT 3 / 9 ChatGPT 3 / 9 ChatGPT 3 / 9 ChatGPT 3 / 9 Der Hype um ChatGPT /2 Aber ChatGPT hat auch Schwächen: ▶ erfindet gerne [...] “ChatVorlesungsskript” ▶ “ChatPrüfungsordnung” ▶ “ChatNews” mit den tagesaktuellen Nachrichten 8 / 9 9 / 9 Der Hype um ChatGPT ChatGPT Der Hype um ChatGPT /2 Open-Source-Sprachmodelle OpenChatKit Halluzinieren [...] Projektgruppenvorstellung Wer kennt ChatGPT? Wer kennt seine Probleme? 1 / 9 Wer kennt ChatGPT? Wer kennt seine Probleme? 1 / 9 Der Hype um ChatGPT ChatGPT: Ein gigantischer Textgenerator ▶ Neuronales Netz …

Columnwise Mining – Lecture Notes

A B C D 6 A E 7 A B 8 A B C 9 A C D 10 B   →   A B C D E 1 1 2 2 1 4 2 3 4 3 5 5 4 5 6 6 7 8 9 7 8 9 8 10 9   →   A B C D E 1-1 1-2 2-4 2-2 1-1 4-9 5-5 8-9 4-5 3-3 7-8 9-9 6-6 10-10 column representation [...] C E 8 C D 9 A B D 10 A B D Item TIDlist A 1 2 3 4 7 9 10 B 1 2 3 4 5 6 7 9 10 C 1 5 7 8 D 1 3 4 5 6 8 9 10 E 1 2 3 5 6 7 C is eliminated. Initial class: A 1 2 3 4 7 9 10 OK B 1 2 3 4 5 6 7 9 10 OK D 1 [...] 1 3 4 5 6 8 9 10 OK E 1 2 3 5 6 7 OK 1-Partition A: A B 1 2 3 4 7 9 10 OK A D 1 3 4 9 10 OK A E 1 2 3 7 X 2-Partition A B: A B D 1 3 4 9 10 OK 1-Partition B: B D 1 3 4 5 6 9 10 OK B E 1 2 3 5 6 7 OK 2-Partition …